11月24日，南开大学计算机学科建设与发展论坛“大模型时代的检索与推荐”暨中国中文信息学会信息检索专委会“走进高校”系列活动在津南校区图书馆多功能报告厅举行。南开大学计算机学院、网络空间安全学院副院长张莹教授担任主席并主持论坛。

论坛以“大模型时代的检索与推荐”为主题，从理论革新、技术优化、用户反馈、系统评价等多个维度进行深入研讨，详细剖析大模型在检索和推荐场景中的独特优势，深入探讨如何巧妙地将信息检索、推荐系统与大模型有机结合，分享在实际应用过程中所遇到的技术挑战，并展望该领域的未来发展方向。

南开大学计算机学院、网络空间安全学院副院长刘哲理教授在开幕致辞中对与会的专家学者和师生代表表示欢迎，并介绍了南开大学计算机学院、网络空间安全学院的发展建设情况，同时希望论坛能够充分发挥学术交流平台的作用，持续拓宽影响力，赋能打造新工科建设高地。

论坛邀请了中国中文信息学会信息检索专委会的六位专家：清华大学计算机系人工智能研究所副所长张敏教授，中国中文信息学会信息检索专委会副主任、中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室主任郭嘉丰研究员，中国中文信息学会信息检索专委会副主任、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成教授，中国科学院大学岗位教授、中国科学院自动化研究所刘康研究员，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院副院长何向南教授，以及中国中文信息学会信息检索专委会秘书长、清华大学智能产业研究院兰艳艳教授作为主讲嘉宾，为大家深入分享信息检索领域的前沿研究动态与创新实践。

张敏教授作“LLM评价及评价器”主题报告，介绍了清华大学信息检索课题组在融合大模型的搜索与推荐方面的研究工作，并进一步从评价的角度，分享了大模型评估基准评测平台和基于大模型的个性化推荐解释评估方面的最新研究工作。

郭嘉丰研究员作“大模型时代的信息检索”主题报告，从回顾信息检索的发展历程的视角切入，深入探讨了信息检索与大模型相结合的前沿研究方向，包括生成式信息检索与检索增强大模型生成，并分享了课题组相关研究成果。

窦志成教授作“大模型检索增强”主题报告，从生成式大模型在应对信息获取任务时的诸多挑战入手，介绍了结合检索和生成为目标的生成式信息检索方向，重点介绍了检索增强生成领域的最新研究工作，包括查询、检索、提炼、生成等关键研究问题上的最新成果。

刘康研究员作“Could We Locate Knowledge in Large Language Models?”主题报告，以符号知识图谱的起源切入，阐述了知识从知识图谱的符号主义到大模型中隐式知识的发展历程，从知识角度深入探讨了知识图谱与大模型的异同，分享了大模型中知识定位与知识编辑方面的最新研究成果。

何向南教授在线上作“大模型驱动的推荐前沿进展”主题报告，全面分享了大模型驱动的推荐系统的研究进展，包括面向推荐的大模型微调与对齐、大模型中建模协同过滤信息等关键技术，探讨了大模型驱动的生成式推荐等未来发展方向。

兰艳艳教授作“AI for Science”主题报告，从AI技术赋能科学计算展开，着重介绍了大模型与检索技术在新药发现领域的研究成果，包括分子预训练模型和药物虚拟筛选等，分享了与物理第一性原理相一致的Frad，Slide和UniCorn等分子预训练模型，和基于对比学习的DrugCLIP方法在大规模药物虚拟筛选中的应用。

本次论坛受到了广泛关注，来自天津市的多所高校共计200余名师生赴现场参会。论坛现场研讨气氛热烈，学术氛围浓厚，与会师生同专家学者积极互动，充分进行思维碰撞，开展学术交流。

    南开大学计算机学院、网络空间安全学院主办的“大模型时代的检索与推荐”学术论坛得到了中国中文信息学会信息检索专委会的鼎力支持。此次论坛旨在提供多元化学术交流平台，为与会师生的科研工作提供新的启发与思考，以期进一步推动成果创新与学术发展。