1 综合介绍

戴一冕，南开大学计算机学院副教授，程明明教授团队，CCF 学生领航计划（SPP）工作组成员。主持国家自然科学青年基金、天基 XX 项目课题（200 万元）以及多项算法研究类的校企合作项目。曾获 2022 粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛（遥感目标检测赛道）亚军（2/116队伍）、CVPR 2025 “反无人机”挑战赛（赛道一）冠军、第二届“吉林一号”杯卫星遥感应用青年创新创业大赛一等奖。

他本硕博就读于南京航空航天大学，2020 年 12 月获博士学位，后在南京理工大学跟随杨健教授从事博士后研究，2024 年 12 月入职南开大学。近十年来，他长期专注于遥感目标检测，特别是红外弱小目标检测的研究，主持发布 SIRST V1/ V2、HazyDet、Poseidon-300K、GrokLST等多个开源数据集，并与国防科大、中航工业光电所、中科院西安光机所等重点国防院所建立了良好的长期合作关系。博士和博士后期间，他以第一作者发表论文 10 篇，其中 ESI 高被引期刊论文 5 篇，3 篇引用超过 600 次，单篇最高引用超 1200 次。目前，他的 Google 学术总引用为 4100 余次，并于 2023、2024 连续入选斯坦福 2% 顶尖科学家榜单。

他是“新芽计划”的创始人和 CCF SPP 新芽训练营的主要负责人，致力于为全国低年级本科同学提供人工智能方面的科研启蒙训练。他所负责的“新芽训练营” 不卡学校出身，也不关心年级排名，旨在培养具有坚韧意志品格、强烈科研兴趣、出色自学能力的同学，并为之提供为期数年的科研培育。

目前，他（协助）指导的硕士毕业生已有 3 位，两位跟随国家杰青攻读博士学位，一位入职中电 14 所总体部，并有两位同学获得 2024 年度研究生国家奖学金，另有一位双非大三同学在他的指导下在遥感领域顶刊 TGRS 以独立一作发表论文一篇。

• 小组主页：https://grokcv.ai
• 小组成员：https://grokcv.ai/people
• 个人主页：https://yimian.grokcv.ai
• 开源代码：https://github.com/GrokCV
• B 站主页：https://space.bilibili.com/833564
• 谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=y5Ov6VAAAAAJ

2 个人经历

2.1 工作经历

• 2024.12-至今 南开大学 计算机学院 副教授；
• 2021.01-2024.12 南京理工大学 计算机科学与工程学院 博士后，合作导师：杨健。

2.2 教育经历

• 2013.09-2020.12 南京航空航天大学 电子信息工程学院 信号与信息处理 博士（硕博连读），导师：吴一全；
• 2018.03-2018.09 哥本哈根大学 计算机科学系 联合培养博士生；
• 2018.10-2020-10 亚利桑那大学 计算机科学系 联合培养博士生；
• 2009.09-2013.06 南京航空航天大学 电子信息工程学院 信息工程 本科。

3 教育教学

3.1 招生信息

本小组经费充足，GPU 充足，学生待遇较学院中位数高出数倍，欢迎对遥感目标检测感兴趣的同学和我联系。

招生按照程明明老师大组流程统一进行，程老师对于招生有清晰的文档说明：

• 攻读硕士/博士：请查阅本组招生说明（https://mmcheng.net/recruit/），新芽训练营结业的同学优先；
• 本科生实习：请查阅本组实习生（新芽训练营）招募说明（https://mmcheng.net/undergraduate/）

对于硕士保研和本科实习，联系我时，请把个人简历、成绩单、科研证明材料一同发送至邮箱。若无上述材料，可能无法回信。对于博士研究生，目前我尚无博导资格，对我的研究方向和工作感兴趣的同学，请给程明明老师（cmm at nankai.edu.cn）发送邮件、附上简历，并抄送给我（yimian.dai@nankai.edu.cn） 

需要着重提示的是，本小组虽不实行打卡，成员可自行决定自己的工作时间、工作地点，但本小组科研任务较重，更强调自主学习和自我驱动。此外，相较于专业能力，本小组格外注重申请者的学术诚信、责任意识和团队协作精神。以下是一些具体说明：

• 招生偏好：本小组以博士生为主，欢迎有志于攻读博士学位的保研同学；
• 学术产出：本小组同学人均每年发表 1 篇 IEEE Trans 或者 CCF A 类论文；
• 学生画像：有家国情怀，对学术钻研有热忱，乐观积极向上，有责任心、有担当；
• 招生时段：大组每年八月中旬线下面试，为给前两轮线上面试预留充足时间，建议保研同学尽早联系；
• 出差提醒：由于真实数据、计算资源等原因，本小组同学偶尔需要去西安、长沙、洛阳、北京等地出差进行模型训练测试；
• 毕业要求：本小组无硬性的录用/正式发表要求，但从最低限度支撑硕士论文内容的角度，个人期望能在 arXiv 上发布至少两个合格的工作；
• 工作推广：本小组要求所有论文不仅代码、权重、训练日志必须开源，还需提供论文中文翻译、中文解读博客、中文讲解视频，并及时回复 Github Issue。

请自我对照上述说明，若缺乏较强的自驱力和时间管理能力，或者并不认同本小组的风格和要求，请慎重联系。

3.2 学生信息

本小组成员页面为 https://grokcv.ai/people/ ，包含本小组成员的微信、邮箱。对本小组感兴趣的同学建议先咨询本组同学，了解本小组科研风格之后再决定是否报考。

目前，本人（协助）指导的所有同学均高校深造或从事算法岗，已毕业 3 名硕士研究生，升学/就业情况如下：

• 2025 届
•   邹旻瑞：硕士毕业于南京邮电大学，目前在南开大学读博，师从国家杰青程明明教授；
•   袁春阳：硕士毕业于南京邮电大学，目前在南京理工大学读博，师从国家杰青杨健教授；
•   魏楠：硕士毕业于东南大学，目前在中电 14 所总体部担任算法工程师。

3.3 本科教学

承担大一上学期的《线性代数》教学。

3.4 新芽训练营

• 报名：
• 新芽训练营视频宣讲：https://www.bilibili.com/video/BV12zGvzdENc
• 新芽训练营报名须知：https://mmcheng.net/undergraduate/
• 结业汇报：
• 新芽训练营 (I)・播种期・视频合集：https://space.bilibili.com/833564/lists/5693152
• 新芽训练营 (II)・培育期・视频合集：https://space.bilibili.com/833564/lists/6020104
• Jittor 复现清单：
• https://github.com/GrokCV/Jittor-Sprouts

4 科学研究

4.1 研究方向

本小组隶属于程明明教授领导的媒体计算实验室，秉承「面向国家实际需求，做好落地应用研究」的科研理念，专注于遥感目标检测方法研究，尤其侧重弱小目标检测算法设计，长期坚持开源代码与发布数据集。

虽然遥感并非热门领域、我的成果也不多，但我还是十分热爱自己所研究的领域，希望为我国遥感探测事业贡献绵薄之力，也期盼所招收的同学是与我志同道合的合伙人。我的具体研究方向如下：

1. 红外弱小目标检测：如何在尽可能远的情况下检测又弱又小的感兴趣目标，目前我的兴趣主要在广域红外弱小目标检测，即如何让一个模型适配所有应用场合，具体可参考文献 [1]；
2. 恶劣环境视觉感知：如何在恶劣成像条件下检测出感兴趣目标，特别是那些小目标，具体可参考文献 [2], [15]；
3. 多源异构异步分布式协同一体化探测：如何用一个检测模型适配所有成像模态，具体可参考文献 [13]；
4. 面向国产 AI 生态的模型轻量化与高效部署：相应成果在近期内会开源，届时再具体介绍。

4.2 科研项目

本小组只承接遥感目标检测方向的算法研究类课题。事实上，南开这类学校很难作为总体直接承接，而我这种小青椒更不可能。所以，对本小组而言，无论是横向项目还是纵向项目，本质是完全相同的，只需要专注核心算法即可。

本小组在研和结题的项目如下：

1. 国家自然科学基金委员会（关键词：弱小目标检测），青年基金，2024.01 至 2025.12，30万元，主持，在研；
2. 某装备项目课题（关键词：弱小目标检测），2025.09 至 2026.08，200 万元，主持，在研；
3. 航空工业某所（关键词：弱小目标检测），2025.03 至 2025.09，28 万元，主持，在研；
4. 国家自然科学基金委员会（关键词：弱小目标检测），面上项目课题，2025.01 至 2028.12，10万元，主持，在研；
5. 航天科工某院某部（关键词：弱小目标检测），2022.10 至 2024.10，22 万元，共同主持，结题；
6. 中国船舶某院某所（关键词：弱小目标检测），2022.07 至 2024.12，17 万元，主持，结题；
7. 中国博士后科学基金会（关键词：弱小目标检测），面上资助，2022.01 至 2023.12，8 万，主持，结题。

5 获奖信息

5.1 比赛获奖

• 中国国际大学生创新大赛（2025）陕西赛区省级复赛，青年红色筑梦之旅赛道，金奖，指导老师；
• 南开大学第七届校长杯创新创业大赛创业赛高教主赛道，优秀奖，指导老师；
• CVPR 2025 “第四届反无人机挑战赛”（The 4th Anti-UAV Challenge & Workshop）赛道一冠军、赛道二亚军、最佳论文奖，指导老师；
• 第二届“吉林一号”杯卫星遥感应用青年创新创业大赛“高分辨率遥感影像全要素变化检测研究”赛道, 一等奖，指导老师；
• ICPR 2024 资源受限的红外小目标检测挑战赛，赛道二, 三等奖，指导老师；
• 2022 年首届粤港澳大湾区国际算法算例大赛——遥感图像目标检测赛道，亚军，核心成员。100,000 RMB 奖金 (2nd/127 队伍)

5.2 荣誉奖励

• 斯坦福全球前 2% 顶尖科学家（2023、2024）；
• 2024 年度河南省教育厅科技成果奖二等奖——复杂场景下基于非凸建模的红外暗弱小目标检测关键技术研发与应用，排名第二，奖励编号：豫教〔2024〕07488；
• 2017 年度中国科协优秀中外青年交流计划。

6 学术成果

期望发表的工作能够实现以下两点要求中的至少一点：

1. 在深入理解实际需求的基础上发掘出新问题/新任务，构建一整个开源生态，包括数据集、代码工具箱和评测指标，从而吸引更多人来关注该任务，例如文献 [2], [3], [4], [6], [7], [11], [13], [15].
2. 对现有 well-defined 的问题，提出新的观点和范式，使得方法性能得到提升，例如文献 [1], [2], [6], [7], [10], [11], [12], [14].

6.1 通讯作者

• [1] Yangting Shi, Renjie He^#, Le Hui, Xiang Li, Jian Yang, Ming-Ming Cheng, Yimian Dai^#. AuxDet: Auxiliary Metadata Matters for Omni-Domain Infrared Small Target Detection[C]. arXiv preprint arXiv:2505.15184.
• [2] Changfeng Feng, Zhenyuan Chen, Xiang Li, Chunping Wang, Jian Yang, Ming-Ming Cheng, Yimian Dai^#, Qiang Fu^#. HazyDet: Open-Source Benchmark for Drone-View Object Detection with Depth-Cues in Hazy Scenes[C]. arXiv preprint arXiv:2409.19833.
• [3] Shengdong Han^*, Shangdong Yang^*, Xin Zhang, Yuxuan Li, Xiang Li, Jian Yang, Ming-Ming Cheng, Yimian Dai^#. DISTA-Net: Dynamic Closely-Spaced Infrared Small Target Unmixing[C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.
• [4] Ximeng Zhai, Bohan Xu, Yaohong Chen^#, Hao Wang, Kehua Guo, Yimian Dai^#. SeqCSIST: Sequential Closely-Spaced Infrared Small Target Unmixing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025, 63: 1-15.
• [5] Zihao Xiong, Fei Zhou, Fengyi Wu, Shuai Yuan, Maixia Fu#, Zhenming Peng, Jian Yang, Yimian Dai#. DRPCA-Net: Make Robust PCA Great Again for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025, 63: 1-16.
• [6] Qun Dai^*, Chunyang Yuan^*, Yimian Dai^#, Yuxuan Li, Xiang Li, Kang Ni^#, Jianhui Xu^#, Xiangbo Shu, Jian Yang. MoCoLSK: Modality Conditioned High-Resolution Downscaling for Land Surface Temperature[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025, 63: 1-17.
• [7] Fei Zhou, Maixia Fu, Yulei Qian, Jian Yang, Yimian Dai#. Sparse Prior Is Not All You Need: When Differential Directionality Meets Saliency Coherence for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM), 2024, 73: 1-18.

6.2 第一作者

• [8] Yimian Dai^*, Minrui Zou^*, Yuxuan Li, Xiang Li, Qiliang Luo, Jian Yang^#, Kang Ni^#. DenoDet: Attention as Deformable Multi-Subspace Feature Denoising for Target Detection in SAR Images[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems (TAES), 2025, 61 (2): 4729-4743.
• [9] Yimian Dai^*, Peiwen Pan^*, Yulei Qian, Yuxuan Li, Xiang Li, Jian Yang^#, Huan Wang^#. Pick of the Bunch: Detecting Infrared Small Targets Beyond Hit-Miss Trade-Offs via Selective Rank-Aware Attention[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024: 62: 1-15.
• [10] Yimian Dai, Xiang Li^#, Fei Zhou, Yulei Qian, Yaohong Chen, Jian Yang^#. One-Stage Cascade Refinement Networks for Infrared Small Target Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2023, 61: 1-17.
• [11] Yimian Dai, Yiquan Wu, Fei Zhou, Kobus Barnard. Attentional Local Contrast Networks for Small Infrared Target Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021, 59(11): 9813-9824.

6.3 其他

• [12] Fengyi Wu, Yimian Dai, Tianfang Zhang, Yixuan Ding, Jian Yang, Ming-Ming Cheng, Zhenming Peng. RPCANet++: Deep Interpretable Robust PCA for Sparse Object Segmentation[J]. arXiv preprint arXiv:2508.04190.
• [13] Yuxuan Li, Xiang Li, Yunheng Li, Yicheng Zhang, Yimian Dai, Qibin Hou, Ming-Ming Cheng, Jian Yang. SM3Det: A Unified Model for Multi-Modal Remote Sensing Object Detection[C]. arXiv preprint arXiv:2412.20665.
• [14] Ruojing Li, Wei An, Xinyi Ying, Yingqian Wang, Yimian Dai, Longguang Wang, Miao Li, Yulan Guo, Li Liu. Probing Deep into Temporal Profile Makes the Infrared Small Target Detector Much Better[J]. arXiv preprint arXiv:2506.12766.
• [15] Nuo Chen, Chao Xiao, Yimian Dai, Shiman He, Miao Li, Wei An. Event-based Tiny Object Detection: A Benchmark Dataset and Baseline[C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.
• [16] Chuang Yu, Jinmiao Zhao, Yunpeng Liu, Sicheng Zhao, Yimian Dai, Xiangyu Yue. From Easy to Hard: Progressive Active Learning Framework for Infrared Small Target Detection With Single Point Supervision[C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.
• [17] Chenxu Peng, Chenxu Wang, Minrui Zou, Danyang Li, Zhengpeng Yang, Yimian Dai, Ming-Ming Cheng, Xiang Li. A Simple Detector with Frame Dynamics is a Strong Tracker[C]. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference Workshop (CVPRW), 2025.
• [18] Yuxuan Li, Xiang Li, Yimian Dai, Qibin Hou, Li Liu, Yongxiang Liu, Ming-Ming Cheng, Jian Yang. LSKNet: A Foundation Lightweight Backbone for Remote Sensing[J]. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2025, 133: 1410-1431. 

最后更新日期：2025 年 8 月 11 日