简介：副教授，博士生导师，CCF高级会员，软件工程、计算机安全、大数据分析、媒体取证与信息安全专委会执行委员，天津市（信创）海河实验室双聘研究员，天津市131工程创新人才、天开高教科技园高端创新人才。在智能软件工程、移动软件安全等领域具有多年研究经验。主持国家自然科学基金、国防预研、天津市自然科学基金、天津市科技计划项目、省部级重点实验室开放课题等科研项目10余项。以第一或通信作者发表包括ICSE、ISSTA、TDSC、TSC、SIGIR、计算机学报等高水平期刊或会议论文40余篇，获得天津市科技进步二等奖1项、授权国家发明专利13项。指导获得全国信息安全作品赛一等奖、最具投资价值奖，全国软件测试大赛二等奖，“兴智杯”人工智能大赛一等奖等奖项。
欢迎对智能软件工程有兴趣的同学可提前与我联系。课题组经费充足，科研氛围浓厚，根据研究情况给予丰厚津贴~
personal page：https://sites.google.com/view/guochenkai
代表性论文：
Yaqiong Qiao, Aobo Jiao, Xiangyang Luo, Chenliang Li, Jiangtao Ma* and Chenkai Guo*, Towards Accurate Social User Geolocation: MeanShift, Incremental Learning and Graph Convolutional Networks, SIGIR, 2025 (CCF-A)
Jiarui Che, Chenkai Guo*, et al. Uncovering API-Scope Misalignment in the App-in-App Ecosystem, ISSTA, 2025 (CCF-A)
Chenkai Guo, Tianhong Wang, et al. Fratricide! Hijacking in Android Multi-window, TDSC, 2025 (CCF-A, SCI-1区)
Chenkai Guo，Qianlu Wang, et al. EP-Detector: Automatic Detection of Error-prone Operation Anomalies in Android Applications，ICSE, 2025（CCF-A）
Chenkai Guo，Weijie Zhang et al. QoS-aware Diversified Service Selection，TSC, 2023（CCF-A，SCI-1区）
Yanfeng Wu#, Chenkai Guo#, Junan Zhao, et al. RSKNet-MTSP: Effective and Portable Deep Architecture for Speaker Verification. Neurocomputing, 2022 (CCF-C，SCI-2区)
Ao Liu，Chenkai Guo*, Naipeng Dong，Jing Xu. DALT: Deep Activity Launching Test via Intent-constraint Extraction，ISSRE 2022（CCF-B）
Yanfeng Wu , Junan Zhao, Chenkai Guo*, Jing Xu*. Improving Deep CNN Architectures with Variable-Length Training Samples for Text-Independent Speaker Verification. Proc. Interspeech, 2021（CCF-C）
Gao H#, Guo C#, Bai G, Xu J*, et al. Sharing runtime permission issues for developers based on similar-app review mining[J]. JSS, 2021. (CCF-B, SCI-2区)
Wu Y, Guo C*, Gao H, et al. Vector-Based Attentive Pooling for Text-Independent Speaker Verification. Proc. Interspeech 2020, 2020: 936-940 (CCF-C)
Chenkai Guo, Dengrong Huang, Naipeng Dong, Jianwen Zhang; Jing Xu. Callback2Vec: Callback-aware Hierarchical Embedding for Mobile Application. Information Sciences. 2020. (CCF-B, SCI-1区)
Yanfeng Wu#, Chenkai Guo#, Hongcan Gao, Jing Xu, Guangdong Bai. Dilated residual networks with multi-level attention for speaker verification. Neurocomputing. 2020. (CCF-C, SCI-2区)
Chenkai Guo, Dengrong Huang , Jianwen Zhang, et al. Early Prediction for Mode Anomaly in Generative Adversarial Network Training: An Empirical Study. Information Sciences. 2020. (CCF-B, SCI-1区)
Chenkai Guo*, YifanXu, Xiaolei Hou, Naipeng Dong, Jing Xu. Deep Attentive Factorization Machine for App Recommendation Service. ICWS 2019（CCF-B）
Gao Hongcan, Guo Chenkai*, Wu Yanfeng, Dong Naipeng, Hou Xiaolei, Xu Sihan and Xu Jing*. AutoPer: Automatic Recommender for Runtime-Permission in Android Applications. Compsac 2019. (CCF-C)
刘奥, 过辰楷*, 王伟静, 候晓磊, 朱静雯, 张森, 许静. Android应用Activity启动环研究. 计算机学报.2019（CCF-A, 中文）
Sihan Xu; Sen Zhang; Weijing Wang; Xinya Cao; Chenkai Guo*; Jing Xu. Method Name Suggestion with Hierarchical Attention Networks. PEPM19. (CCF-C)
Chenkai Guo, Dengrong Huang, Naipeng Dong, Quanqi Ye, Jing Xu, Yaqing Fan, Yifan Xu and Hui Yang. Deep Review Sharing，SANER 2019（CCF-B）
Chenkai Guo, Weijing Wang, Yanfeng Wu, Naipeng Dong, Quanqi Ye, Jing Xu and Sen Zhang. Systematic Comprehension for Developer Reply in Mobile System Forum，SANER 2019（CCF-B）
Hongbo Sun, Chenkai Guo*, Jing Xu, Jingwen Zhu, Chao Zhang. A Combined Model for Time Series Prediction in Financial Markets. APWeb/WAIM 2018 (CCF-C)
Chenkai Guo, Naipeng Dong, Guangdong Bai, Quanqi Ye, Jin Song Dong, Jing Xu, Guannan Si. App genome: callback sequencing in Android. ICSE 2017(CCF-A, Poster)
过辰楷*, 许静, 司冠南, 李恩鹏, 徐思涵, 面向移动应用软件信息泄露的模型检测研究[J], 计算机学报, 2016, 39(11): 2324-2343 (CCF-A, 中文)
Chenkai Guo, Quanqi Ye, Naipeng Dong, Guangdong Bai, Jin Song Dong, Jing Xu. Automatic Construction of Callback Model for Android Application. ICECCS 2016 (CCF-C)
Chenkai Guo, Jing Xu, Hongji Yang, Ying Zeng, Shuang Xing. An automated testing approach for inter-application security in Android. AST 2014 (CCF-A, Workshop)
主持项目：JKW131项目；天津市计量科技计划项目；江苏省特检院开放课题；安徽省重点实验室开放课题；天津市自然科学基金面上项目；天津市自然科学基金青年项目；国家自然科学基金青年项目；中央高校基本科研项目 ；天津市优秀科技特派员项目；教育部产学协同育人项目3项；其他横向项目10余项
获奖：2024年天津市科技进步二等奖（排名第6），2024南开大学“优秀班导师标兵”，2024南开大学师生同行暑期社会实践优秀指导教师，全国信息安全大赛“优秀指导教师”
指导学生：指导学生获得2024年全国信息安全大赛一等奖，最具创新创业奖；2024中国网络安全创新创业大赛总决赛“大学生创新创业作品投资价值奖”；2017年度全国软件测试大赛总决赛三等奖一项，2018年度全国软件测试大赛总决赛二等奖一项，三等奖2项
软件著作权：获得软件著作权3项
专利：授权国家发明专利14项
讲授课程：计算基础（理），数据结构与算法，汇编语言与逆向工程，R语言大数据分析，创新与思辨
兼职：CCF软件工程专委会委员，天津（信创）海河实验室研究员，期刊TDSC、TIFS、TII、IST、计算机学报等独立审稿人，天津市131工程第三层次，天开高端科技人才，CCF南开大学学生分会指导委员